最近发表在《科学报告》杂志上的一项研究表明，大型语言模型（LLM）的人工智能聊天机器人在创造性任务中可能超越普通人，例如为常见物品构思替代用途，这是发散思维的一种体现。然而，在这些任务中得分最高的个体仍然超过了表现最好的聊天机器人。
了解客户对LLMs（与SEO相关）的了解程度，以确保有效的沟通。
自从Candy Crush在苹果和谷歌的应用商店上线以来，已经过去了十多年，这款色彩缤纷的拼图游戏仍然是全球2.38亿人的娱乐时光消磨之选。
在人工智能（AI）蓬勃发展的浪潮中，一款芯片被誉为推动其发展的微芯片。虽然价格不菲，达到了4万美元，但这款芯片已经被更强大的版本所取代。让我们介绍一下Nvidia H100。
人工智能（AI）的全球对话已经经历了一个完整的循环。它从广泛的好奇（AI能做什么？）转向无限的乐观（AI将拯救世界），再到普遍的悲观（AI将摧毁世界）
供应链是从产品设计开始，经过采购、制造、分销、交付和客户服务等一系列操作。思科公司的AI/ML数据产品负责人Devavrat Bapat表示：“在每个环节中，都存在着AI和机器学习的巨大机会。”这是因为当前的AI已经在供应链管理所需的两个方面表现出色。
技术不断发展的今天，技能需求正以加快的速度发生变化。新技术不仅可以处理越来越多的重复性和手工劳动，还能执行越来越复杂的基于知识的工作，如研究、编码和写作，这些长期以来一直被认为是不容易受到颠覆的。
在2023年夏季，使用微软Teams的公司得知，一组俄罗斯黑客利用该平台进行网络钓鱼攻击，为这种早已被熟知的攻击策略注入了新的元素。根据微软威胁情报的消息，这些黑客组织被称为"午夜暴风雪"，他们利用在先前攻击中受损的小型企业的Microsoft 365租户来托管和发起新的社交工程攻击。
企业法务部门在追求领先优势、提高效率和降低成本的过程中，面临着持续的变革管理挑战。尽管尖端技术带来了许多好处，但员工可能不愿意接受新工具，因为有时保持现状似乎更容易。
近期对人工智能系统的兴趣激增将进一步加剧全球电力网络的压力，其潜在能源消耗可能与比特币相媲美。幸运的是，这种主要加密货币已经向我们展示了一种减轻影响的方法。
人工智能（AI）是自首个互联网浏览器问世以来最令人惊叹的技术之一。据预测，到2026年，75%的大型企业将在各个流程中引入人工智能，以提高资产效率、简化供应链，并增强产品开发能力。
在与全球最大企业合作的高级分析项目中，需要处理各行各业的海量数据。尽管每个组织各不相同，但两个共同点贯穿其中：无论规模大小或复杂程度，没有一个组织没有有意义且有价值的数据；所有组织都需要更好的解决方案来捕捉这些价值。
